[Jeff Geerling] Rutinariamente tinkers alrededor con el módulo de cómputo PI de Raspberry, que a diferencia de la rutina RPI 4, incluye un pci-e carril. Con un poco de suerte, pudo adquirir una tarjeta AMD Radeon RX 6700 XT GPU, así como tomó la decisión de intentarlo, así como la enchufe al módulo de cómputo PI 4 de Raspberry.
Si bien es probable que no estén ejecutando juegos con tales como la configuración, hay muchos tipos de cargas de trabajo de cómputo especial y fascinantes que se pueden descargar en una GPU. En una circunstancia similar a poner un V8 en un césped, la Frambuesa Pi 4 Tira alrededor de 5-10 vatios, así como la GPU, puede tirar de 230 vatios. Desafortunadamente, la ranura PCI-E en la Junta de IO no se creó con un chip hambriento en mente, por lo que [Jeff] trajo una fuente de alimentación ATX a ATX completa para alimentar la GPU. Para evitar problemas con los diferentes planos de tierra, se creó un adaptador para que el PI de Raspberry también se alimente de la PSU. El taponando la tarjeta produjo resultados atractivos inicialmente. En particular, Linux detectó la tarjeta, así como se asignó correctamente las barras (Registro de direcciones base), que había sido un problema en el pasado con otros dispositivos. Una barra permite un gadget PCI para asignar su memoria en el área de memoria de la CPU, así como mantener un seguimiento de la dirección base de ese rango de memoria asignada.
Amd amablemente suministra a los automovilistas de Linux para el kernel. [Jeff] camina con la compilación cruzada del kernel, así como tiene un gran contenedor de Docker que reproduce rápidamente el entorno desarrollado. Hubo un error que impidió la compilación con los automovilistas AMD incluidos, por lo que no pudo obtener un kernel completamente desarrollado. Teniendo en cuenta que el video, se ha estado cubriendo lentamente con el problema en un hilo interesante en GitHub. Lo que sea que se haya quedado sin interrupción del área de la memoria para la PI a PSP, se ha encontrado el entrenamiento de memoria para la GPU.
Las habilidades cada vez mayores del módulo de cómputo de bits de broca son una cosa tan terrible para nosotros aquí en Hackaday, como lo vimos, obtendramos el inicio de NVME a principios de este año. Estamos mirando hacia el desarrollo [Jeff] lo hace con GPUS. Video después del descanso.